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Contributeur·rice en science des matériaux pour projets IA

Mindrift

New Remote
Remote Mid 🇫🇷 Français
Science des matériaux Python Numpy Pandas SciPy MATLAB R C SQL Stata Méthodes numériques Optimisation Analyse de systèmes Ingénierie computationnelle Anglais (C1+)

Job description

Mindrift met en relation des spécialistes avec des opportunités de projets IA pour des entreprises technologiques de premier plan, axées sur le test, l'évaluation et l'amélioration des systèmes d'IA. Le poste est basé sur des missions ponctuelles, non pas un emploi permanent. Les contributeurs conçoivent des problèmes d'ingénierie des matériaux simulant des flux de travail réels, créent des exercices nécessitant du code Python pour des calculs et simulations, veillent à ce que les problèmes soient intensifs sur le plan computationnel et requièrent des méthodes numériques ou itératives, développent des scénarios d'optimisation et d'analyse de systèmes, s’appuient sur des défis de recherche ou des applications pratiques, valident les solutions avec Python et les bibliothèques d'ingénierie standard, et rédigent des énoncés clairs avec les réponses correctes. Le profil recherché possède un diplôme en science des matériaux ou domaine similaire, maîtrise Python (ou des langages équivalents tels que MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, Stata), au moins 2 ans d'expérience professionnelle (recherche, application ou enseignement), comprend les contraintes pratiques de l'ingénierie et possède un anglais écrit de niveau C1+. Le travail s'effectue à distance, avec une charge estimée de 10 à 20 heures par semaine pendant les phases actives. La rémunération peut atteindre 35 $ de l'heure selon le niveau et le rythme de contribution.

Questions fréquentes

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